Đối với những nhà phân tích dữ liệu thể thao chuyên nghiệp, thị trường tổng số bàn thắng (Tài Xỉu hoặc Over/Under) luôn là một mảnh đất màu mỡ vì nó giảm thiểu được biến số thắng-thua của một đội bóng cụ thể. Để kiểm chứng xem tỷ lệ Tài Xỉu mà thị trường đưa ra có thực sự là một kèo nhà cái chuẩn hay không, việc ứng dụng mô hình phân phối Poisson là một phương pháp khoa học tối ưu giúp bạn định lượng số lượng bàn thắng tiềm năng.

Mô hình Poisson dựa trên giả định rằng các bàn thắng xảy ra một cách độc lập và với một tỷ lệ trung bình không đổi trong suốt chín mươi phút thi đấu. Công thức Poisson xác định rằng xác suất để ghi được một số lượng bàn thắng cụ thể bằng tích của số bàn thắng kỳ vọng lũy thừa số bàn thắng đó với hằng số cơ số e mũ âm số bàn thắng kỳ vọng, rồi tất cả đem chia cho giai thừa của số bàn thắng đó.

Trong cấu trúc này:

• Yếu tố lambda đại diện cho số bàn thắng kỳ vọng của một đội bóng, được xác định bằng cách nhân hiệu suất tấn công của đội đó với khả năng phòng ngự của đối thủ.

• Cơ số e là hằng số Euler có giá trị xấp xỉ hai phẩy bảy một tám hai tám.

• Giá trị chia cuối cùng là giai thừa của số bàn thắng cần tính toán.

Bằng cách tính toán xác suất ghi bàn cho từng tỷ số cụ thể như không không, một không, hay một một, bạn có thể cộng tổng các xác suất này lại để tìm ra xác suất tổng số bàn thắng lớn hơn hoặc nhỏ hơn mốc hai phẩy năm mươi. Nếu mốc xác suất Poisson bạn tính toán được lệch đáng kể so với mức ngầm định trên bảng điện tử, bạn đã phát hiện ra một cơ hội đầu tư có giá trị thực sự. Việc sử dụng toán học phân phối Poisson giúp bạn lọc bỏ hoàn toàn các thông tin nhiễu từ truyền thông, mang lại một góc nhìn khách quan và khoa học để xác định kèo nhà cái chuẩn ở thị trường Tài Xỉu.